多源洪水预报

时间:2023-11-21

洪水预报/多源空间信息融合的洪水模拟解决方案

方案概述:

基于微服务架构,通过融合气象、水文、遥测和空间等多源数据,集成集总式、分布式和水力学多种模型,实现河流、水文监测站点、水库交互式预报以及网格分布式预报,提高洪水预报效率和预报精度,延长预见期,实现“预报”“预警”“预演”功能。

设计思路:

针对全国江河湖泊河网密集复杂、洪水模拟方案通用化构建的难点,采用面向对象的设计方式,对洪水模拟对象进行研究。将流域抽象为点、线、面三大类可视化对象,建立各个模拟对象之间的关系,使流域概化为各个模拟对象的集合。基于多源数据和多模型,从物理机制上考虑降雨、下垫面条件等信息在空间中的变异性,提升模拟精度,真实地反应流域洪水模拟过程。

方案特点:

多源数据融合

为了提高预报精度和延长预见期,系统融合了水文、气象、测绘等多源、跨行业、跨部门数据,统一数据标准和数据服务,为洪水预报提供数据支撑。

灵活构建拓扑关系和预报方案

拓扑关系是构建预报方案和进行洪水预报的基础和核心内容,具有广泛的应用场景。拓扑关系和预报方案构建方式灵活、多样化,满足新老用户使用需求。

丰富洪水预报模型

洪水预报模型类型全面,集总式、分布式、水力学模型三类模型可灵活组合,实现复杂流域多模型建模,增强洪水预报理论。

实现“预报、预警、预演、预案”四预能力

提供冷启动、热启动、自动/滚动预报多种预报方式,实现洪水集合预报、多模型耦合预报、预报后的洪水自动预警以及洪水场景预演功能。

预报方式:单站预报、河系预报、片区预报、网格化预报、冷启动、热启动、自动/滚动预报

系统采用并行计算引擎提高参数率定计算和预报计算效率

应用范围:

大江大河、中小河流、山区河网、有无资料地区,干旱/半干旱、湿润/半湿润地区(针对有资料地区和无资料地区分别有适用的模型方法)。



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